- 교육기간
- 2022-06-17 ~ 2022-12-21
- 교육시간
- 09:00~16:40 1일 7교시 [월,화,수,목,금]
- 모집인원
- 25명
교육상세보기
영역 | 구분 | AI기반 스마트제조공정 빅데이터 분석 시스템 개발 | 블록체인 기반 핀테크 및 보안 플랫폼 개발(자바/리엑트) | [K디지털]빅데이터 시각화를 통한 빅데이터 UI콘텐츠 개발 | 자바&파이썬 빅데이터 웹UI콘텐츠 개발 | spring 기반 공공데이터 융합 응용SW개발 | 자바 기반 클라우드 융합 응용SW개발 |
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프론트엔드 | html | o | o | o | o | o | o |
Javascript | o | o | o | o | o | o | |
백엔드 (개발언어) |
자바(Java) | o | o | o | o | o | o |
JSP | o | o | o | o | o | o | |
Node.js | o | o | o | ||||
Mybatis | o | o | o | o | o | o | |
리액트(React) | o | o | |||||
파이썬(Phython) | o | o | o | o | |||
백엔드 (플랫폼) |
스프링(spring) | o | o | o | o | o | o |
ORM | o | o | o | o | |||
백엔드 (DB) |
오라클(Oracle) | o | o | o | o | o | o |
MySQL | o | o | o | o | o | o | |
몽고(MongoDB) | o | o | |||||
백엔드 (빅데이터) |
하둡(Hadoop) | o | |||||
R언어 | |||||||
분석용 파이썬 | o | o | o | ||||
백엔드 (AI(인공지능)) |
머신러닝 | o | |||||
딥러닝 | o | ||||||
백엔드 (최신기술) |
블록체인(Block Chain) | o | |||||
핀테크(Fintech) | o | ||||||
백엔드 (기타) |
클라우드(AWS) | o | |||||
앱개발(Android Studio) | o | o | o | o | o | o | |
프로젝트 | 개인프로젝트 | o | o | o | o | o | |
팀프로젝트 | o | o | o | o | o | o | |
기업 프로젝트 | o | o | o |
1단계 프로그래밍 언어활용 |
2단계 빅데이터 기술 |
3단계 인공지능/App |
4단계 실무형 프로젝트 |
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자바 프로그래밍(100시간) | 빅데이터 수집 및 저장 (70시간) |
파이썬기반 머신러닝&딥러닝(70시간) -인공지능, 머신러닝, 딥러닝 -회귀, 분류, 트리 알고리즘 등 |
Project (180시간) - 스마트제작공정 분석 - 요구분석 및 설계 - 모듈 구현 - 제작 공정 분석 인터페이스 구현 - 서비스통합구현 - 제작공정 분석 시스템 테스트 (빅데이터, 앱, 서버 모듈별 테스트, 통합 테스트) |
데이터베이스(70시간) | |||
빅데이터 분석 및 시각화 (70시간) |
모바일 프로그래밍 (90시간) - Android - AdapterView와 구글 Material Design - Database 등 |
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구현(UI/서버/통합) (260시간) |
교과목 | NCS능력단위(요소) | |
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파이썬&자바프로그래밍 | 2001020230_19v4 | 프로그래밍 언어 응용 |
2001020231_19v4 | 프로그래밍 언어 활용 | |
데이터베이스 | 2001020405_19v4 | 데이터베이스 구현 |
2001020413_19v4 | SQL활용 | |
UI구현 | 2001020708_19v3 | UI 구현 |
서버프로그램 구현 | 2001020211_19v5 | 서버프로그램 구현 |
통합 구현 | 2001020206_19v5 | 통합 구현 |
빅데이터 수집 및 저장 | 2001020903_19v2 | 빅데이터 수집시스템 개발 |
2001020904_19v2 | 빅데이터 저장시스템 개발 | |
빅데이터 분석 및 시각화 | 2001020906_19v2 | 빅데이터 분석시스템 개발 |
2001010509_21v4 | 빅데이터 분석 결과 시각화 |
전공구분 | 과목명(단원명) | 교과내용 |
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파이썬기반 머신러닝&딥러닝 |
인공지능 개요 | - 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 - 머신러닝 도구 및 환경설정 - 머신러닝 기초수식 - 훈련데이트셋, 테스트 셋 - 데이터 전처리 |
회귀 알고리즘 | - K-최근접 이웃 회귀 - 선형회귀 - 손실함수와 경사하강법 - 다중 회귀 |
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분류알고리즘 | - Classification - Sigmoid - 확률적 경사하강법 |
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트리 알고리즘 | - 결정트리 - 교차검정과 그리드 서치 - 트리의 앙상블 |
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비지도학습 | - 군집알고리즘 - K-평균 - 주성분 분석 |
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딥러닝 | - Neural Network - Deep rearnning concept - CNN 이용 이미지 분류 - RNN - LSTM과 GRU 셀 |
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모바일 프로그래밍 |
AndroidBasic | - 모바일프로그램 환경설정 - 레이아웃, 위젯 - 이벤트처리 |
AdapterView와구글MaterialDesign | - Adapterview (ListView, GridView, RecyclerView) - Fragement와 BottomNavigationView, NavigationView 사용 |
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android 4대 컴포넌트 | - 액티비티와 인텐트 - 서비스 - 브로드캐스트 리시버 - 콘텐트프로바이더 |
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데이터베이스 | - SQLite개요 - SQLite 추상화객체 - RoomPersistence Library - Firebase인증 - Google인증 - FirebaseFCM - FireStore |
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데이터베이스 | - 스레드생성 및 사용 - AsyncTask - 안드로이드 웹연동 - MVVM과AAC |
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[프로젝트] AI기반 스마트 제조공정 분석 및 예측시스템 구현 |
스마트 제작공정 분석 요구사항 분석 및 설계 | - 요구사항 수집 - 우선순위 도출 - 요구사항 정의 및 명세화 - 기능 설계 - 인터페이스 설계 - 통합구현 설계 |
스마트 제작공정 분석 모듈 구현 | - 스마트 제작공정 데이터수집 모듈 구현 - 스마트 제작공정 데이터처리 모듈구현 - 스마트 제작공정 데이터 저장모듈 구현 - 스마트 제작공정 데이터시각화 모듈 구현 - 앱모듈 구현 - 서버모듈 구현 |
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스마트 제작공정 분석 인터페이스 구현 | - 전체 시스템 인터랙션 구현하기 - 내부 인터페이스 구현하기 - 외부 인터페이스 구현하기 |
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스마트 제작공정 분석 서비스 통합구현 | - 빅데이터 지식화 통합서비스 구현 - 데이터베이스+ 서버모듈 통합구현 - 앱+서버모듈+DB 연동 통합시스템 구현 |
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스마트 제작공정 분석 시스템 테스트 | - 빅데이터 모듈 단위 테스트 - 앱모듈 단위 테스트 - 서버모듈 단위 테스트 - 통합 테스트 |
업체명 | 담당업무 | 업체명 | 담당업무 |
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(주)유빈스 | 소프트웨어 개발 | (주)유니스탭스 | 소프트웨어 개발 및 공급 |
미래테크 | 소프트웨어 개발 | 우성시스템 | SI 및 소프트웨어 개발 |
(주)굿어스 | 소프트웨어 개발 | (주)대성텔레콤 | 정보통신 / 소프트웨어 개발 |
(주)테라넷시스템 | 소프트웨어 개발 | XICOM | 소프트웨어 개발 |
(주)대하이엔지 | 금융권 웹개발 | 아이포스아이티 | 웹개발 |
(주)정우인터렉티브 | 웹개발 | (주)유삼씨앤씨 | 소프트웨어 개발 |
고려정보기술 | 웹개발 | 에이태그 | 컴퓨터 시스템 개발 |
픽스페이지 | 전산담당 | (주)에스앤더블유 | 소프트웨어 개발, 시스템 개발 |
주식회사 청운씨아이에스 | 웹개발 | (주)디지털오션 | PCT 시스템제어 |
(주)에스원테크 | 컴퓨터 시스템 개발 | 이화CS | 소프트웨어 개발 |
동원PCT | 전산담당 | (주)이포넷 | 모바일 사업부 시스템 개발 |
팁그밸리 주식회사 | 전산담당 | 비에스캐피탈(주) | 컴퓨터 시스템 개발 및 유지보수 |
(주)토탈소프트뱅크 | 컴퓨터 시스템 분석/설계 | (주)엔서 | 컨텐츠 개발 및 컴퓨터시스템 담당 |
(주)두웰시스템 | 컴퓨터 시스템 담당 | 시너지브라더스 주식회사 | 컴퓨터 시스템 담당 |
(주)케이에스 인터렉티브 | 웹개발 |